近期多起法庭案件指出，飯店和多戶住宅 房東使用的定價演算法有反壟斷風險。聯 邦 監管機構介入指出，即使各方之間沒 有明確協議，這些系統也可能導致無意的 共謀和違反反壟斷法的行為。企業可以透 過採用基於去中心化（而非中心化）決策 機制且僅使用公共資料而非私有資料的演 算法來降低共謀風險。
幾十年來，飯店、航空公司、賭場和其 他公司一直使用收入管理系統來幫助 他們定價、最大化收益並獲得競爭優勢。 如今， 在一系列法律訴訟中， 原告方辯稱， 其中一些系統的定價演算法，可能被用於 非法操縱價格，違反聯邦反壟斷法。
通常情況下，價格共謀需要競爭對手之 間進行明確的協調，就像人們想像中發生 在煙霧繚繞的密室裡的那種。而最近幾起 訴訟之所以值得關注，是因為聯邦監管機構提出的觀點：即使沒有這種公開協議， 定價演算法的使用也可能導致共謀，即便公司並非有意共謀。如果這種共謀觀點 最終被採納，可能會引發更多關於演算法定價的反壟斷訴訟。
在本文中，我們希望強調演算法定價可 能帶來的反壟斷風險，並提供一個分析框架，以了解演算法如何使用數據並指導定 價決策，從而導致非法共謀。
指控共謀的法律案件
兩家服務多戶住宅市場的演算法供應商： RealPage 和 Yardi Systems 面臨類似的集體 反壟斷訴訟。10 月份，27 家房地產公司同意 支付總計 1.41 億美元，以和解一項集體訴訟 （RealPage 和其他房東仍為被告）。也被 美國司法部和八個州的檢察長提起民事反壟 斷訴訟。政府的訴狀稱，房東將專有的非公 開數據輸入到一個集中式定價演算法中，該 演算法利用這些數據推薦租金價格，而房東 通常會自動採納這些價格。此外，政府也指 控 RealPage 試圖減少競爭，壟斷公寓房東 使用的租金管理軟體市場。美國司法部已與 一些 RealPage 的大型房東客戶達成和解， 要求他們停止使用該租金管理軟體。
針對兩家科技公司 Amadeus IT Group 和 CoStar Group 的進一步訴訟已經提起，這 兩家公司提供定價演算法所使用的數據。五起訴訟中的原告指控這些公司及其酒店客 戶，通過一種互惠互利的協議，暗中共謀設 定價格：酒店分享過去以及在某些情況下未 來入住日期的業績數據，作為回報，酒店會 收到關於其競爭對手的部分匯總數據。這兩 起訴訟均已被駁回。
被告方對這些指控提出異議，辯稱訴訟未 能證明有任何明確的共謀協議。數據公司還 辯稱，在沒有共謀協議證據的情況下，數據 共享本身並不構成反壟斷違法行為。收入管 理供應商也否認其係統具有反競爭性，並堅 稱價格只是建議，並非強制性或脅迫性的。 迄今為止，法院已採納了這些觀點，審判法 官駁回了多起案件，包括針對 Cendyn 及其 飯店客戶的訴訟，理由是缺乏證據表明存在 明確的共謀行為。
其中幾起案件正在上訴或已修改論點後重新提起訴訟。同時，美國聯邦貿易委員會和 司法部在 2024 年初的介入，進一步加強了這 些投訴。在賭場飯店案中提交的利益聲明中， 這兩個機構辯稱，即使競爭對手之間沒有直 接溝通價格，使用定價演算法本身也可能構 成共謀，違反反壟斷法。此外，他們還指出， 如果演算法僅推薦需要飯店業者或房東批准 的價格，也可能構成共謀。這兩個機構堅持 認為，僅僅將定價決策委託給一個通用演算 法，就可能構成協同行動和價格操縱。
這些機構的立場得到了美國國會目前正在 審議的立法提案的強化。 美國參議員艾米 . 克 洛布查爾（明尼蘇達州民主黨）提出了《防 止演算法共謀法案》，該法案將禁止定價演 算法使用非公開的競爭對手數據來推薦或設 定價格， 從而避免共謀行為。 該法案還規定， 即使沒有明確的協議，當定價演算法被用於 設定或穩定價格時，也推定存在違反反壟斷 法的行為。