量子運算的人才培育，對台灣而言，是一個相當棘手的議題。張慶瑞建議，政府應該像當年送一批年輕人到飛利浦學習半導體科技一樣，趕快遴選一批年輕人到國外學習量子運算技術，花費不會太多，影響卻彌足深遠。「台灣應送至少100 個人到全世界各個重要地方去學習。」他說，100 個人只是一個比方，但培育量子運算人才的確是當務之急。買機器是一個做法，買完再送人去學習，不一定要拿學位，也不要排斥博士後研究。
廿世紀20、30 年代，量子力學理論體系建立， 它同狹義相對論相結合，創造出現代科技。二戰後，電腦與自動化提升了生產力，核技術提供了超過石油的發電效率。影響最深遠的AI 資訊革命， 甚至方興未艾，雖然至今仍未結束，但目前看來二次量子革命也將出現！ Quantum 加 AI時代即將來臨，科技新文明已經升起序幕。量子電腦專家、甫獲聯合國教科文組織（UNESCO）全球「量子百強」的台大特聘教授張慶瑞指出，量子運算不亞於工業革命及半導體革命。「量子運算是趨勢，一定擋不住，問題只是會需要發展多久，在這個過程中，新創公司可能有百分之八十的公司會消失，現在投資新創，只要未來能夠存活的，一定大賺，但無法判斷是那些公司存活。」
張教授不僅是國立台灣大學物理學系特聘教授及前代理校長， 更身兼台大-IBM量子電腦中心主任與鴻海研究院諮詢顧問。他橫跨學術界頂尖象牙塔與產業界研發前沿的獨特雙重身分，使其成為解讀台灣量子未來的關鍵人物。
張慶瑞指出，如同近期感動人心的紀錄片《造山者》所述，從「小欣欣豆漿店」的構思，到工程師與家人長年的分離與付出，我們不能忘記，台灣過去在半導體領域的成功並非偶然，而是歷經幾十年的耕耘。『積土成山，非斯須之作』，這座晶圓山的建立是無數人的奉獻才得以「造山成峰，傲視全球。」他說，《造山者》更是台灣科技與情感、理想與現實交織的壯闊史詩。
然而也正如導演在片尾所問的那句話：「What’snext?」張慶瑞語重心長：「我們這一代是否已準備好再開拓出下一個量子山？如果說過去的矽山是以製程與精密為核心，那未來的量子神山將是以『不確定性、糾纏與超越傳統思維』為基石。
張慶瑞呼籲，如果量子與AI 是下一波世界科技競賽的主戰場，台灣就不能只是矽谷的代工廠或國際大廠的製造基地，而應主動打造成為「量超融合平台」，結合晶片設計、演算法優化與AI 應用場景，搶占全球量子產業鏈的制高點。
身在學界，但長期專注台灣整體產業發展、也親身參與產業研究發展決策的張慶瑞，對台灣發展量子運算的機會與困難，有一套獨特的看法。他提出台灣可以著力之處：
- 軟體層工具與演算法合作：台灣擁有大量熟悉AI 與應用軟體開發的人才，可投入量子優化演算法、量子機器學習等模組設計。可與國際QCaaS 平台對接（例如：建立台灣版的量子SDK 工具，像Qiskit、Cirq 的客製化版本）。
- BFSI 應用驗證場域: 台灣金融業數位化程度高，適合與量子運算新創合作開發資產組合優化，或保險風險分析的驗證案例，可作為亞洲金融量子應用的先行市場。
- 開發雲端平台技術支援（Hybrid QCaaS）: 台灣可發展混合型雲端量子平台整合技術，結合台灣強項的HPC/GPU 管理經驗，開發混合管理與調度平台。
- 硬體供應鏈參與（ 控制IC、冷卻元件）：初期雖無自有量子主機及QPU，但可從量子控制IC、低溫模組、毫米波天線等設計元件領域切入。比如台灣瑞昱、聯詠可發展與量子周邊相容的控制晶片。
量子運算技術多元
談到量子運算的技術途徑，張 慶 瑞 表 示，QPU 不 只 兩種，包括超導體、離子阱、光量子、冷原子、矽量子點等都有機會。超導體由於計算速度快、穩定性高，擴展性較強；如果以世界上有 10家量子電腦來說，發展超導體技術途徑的，大概有 5 家，而發展離子阱的，約有 2 至3 家…